Scale_size_manual continuous value supplied to discrete scale

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error: discrete value supplied to continuous scale scale_colour_gradient

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Yeah, I was able to fix it by converting the color and shape aesthetics to factors: ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg, color=as.factor(cyl),Add color to boxplot – “Continuous value supplied to discrete May 29, 2012
The “discrete value supplied to continuous scale” message is caused by erroneous use of the scale function along with ggplot(). The mistake in this example
Aug 18, 2019 — As you can see, the RStudio console returns the “Error: Continuous value supplied to discrete scale” after executing the previous R syntax.Jan 16, 2018 — Error: Continuous value supplied to discrete scale. Introducing a factor solves the issue: library(ggplot2) a = data.frame(a=rep(1:4,4),
This error occurs if you use a numeric variable for the fill, color, and shape aesthetics in ggplot when it expects a factor variable.‎Example · ‎Solution: Use factor() To · ‎Example #2: Default data setMissing: scale_size_manual ‎| Must include: scale_size_manualProblems using scale_size_manual · Issue #108 – GitHubgithub.com › plotnine › issuesgithub.com › plotnine › issues
Unlike continuous scales, discrete scales can easily show missing values, scale_size_manual() , etc. work on the aesthetics specified in the scale name:
Eror: continuous value supplied to discrete scale issue happens because you haven’t converted the grouping variable or variables into factors. · Converting the
The following syntax shows how to avoid the “Error: Continuous value supplied to discrete scale”. For this, we have to convert our grouping variable to the